在AI应用迈入下半场之际，中国企业服务市场正在经历一场深刻的价值重构，而用友，正站在这场智能化革命的最前线。
2025年，被视作AI大规模商业应用的分水岭，越来越多的企业将从“试水”迈向“深耕”。这也意味着，大模型从拼参数的技术上半场，正加速进入拼应用的下半场。在这一阶段，谁能率先将AI能力转化为企业的真正生产力，谁就能赢得未来。
近日，用友网络基于其全新一代产品——用友BIP，推出了“用友BIP企业AI”，将企业里的流程、数据、AI智能应用紧密结合、连成一体，并支持企业10分钟内部署一个智能员工，通过将智能体作为“数智员工”，与企业核心业务系统深度嵌入、实时协同、自动进化，持续提升企业决策质量与业务效率。
AI时代的价值重构
拼的是落地场景
在AI浪潮加速席卷的当下，企业落地应用AI的需求呈现爆发式增长，从智能决策优化到业务流程再造，从数据深度挖掘到客户精准服务，AI已成为企业降本增效、抢占市场先机的关键利器。
在这样的趋势中，新一代企业软件不仅仅是“工具”，更成为嵌入企业运营肌理的智能引擎。而用友，恰恰是这一智能引擎中最贴近产业现场、最懂管理逻辑的企业服务商之一。
用友深耕企业服务37年，客户群覆盖制造、金融、能源、零售、交通等核心行业。相比起步于互联网时代的SaaS，用友的优势在于——懂企业，更懂企业管理，为企业提供原生一体的数智化产品和服务，帮助企业全面推动数智化。
在37年与企业携手共进的过程中，用友不仅积累了庞大的行业数据资产，更构建了深厚的企业“Know-how”体系，特别是在财务、人力、供应链等企业关键运营环节。这种从管理逻辑出发，再向技术转化的方式，使其在AI进入企业管理核心场景的当下，具备了天然的先发优势。
当企业AI从“能做”阶段迈向“做得好”阶段，在AI模型能力之外的工程创新、场景理解和系统整合能力，就变得尤为关键。
用友BIP企业AI具有四大特性：统一数智底座、嵌入核心业务、结果可靠、安全合规，能够充分挖掘和利用企业内部和行业核心业务数据，全面释放数据的价值与潜能，让企业业务和管理更智能、更卓越，让商业社会更高效。从合同审批、财务分析，到人力筛选、市场预测、产供销协同，用友BIP企业AI不仅覆盖了企业运营的各个角落，更将AI能力嵌入到业务流程中，推动企业迈向实时智能运营。
AI识股
AI在企业场景中落地的最大挑战在于企业流程远比消费级应用复杂得多，既要求系统的并行处理能力，也需要流程间的协同。
用友BIP企业AI预置的智能体已全面覆盖人、财、物等企业核心流程。在企业实际应用中，智能体可以自动草拟合同，对合同文本进行语义理解、条款比对和合规性检查，提高了效率和准确性。在财务报表分析方面，智能体可以自动对经营数据进行采集、分析并生成报告，为企业的经营管理提供更加精准的决策支持。
此外，多个智能体之间又可以协同工作，实现跨部门、跨业务的联动。当面对复杂多变、牵一发而动全身的大型任务时，这些智能体能通过多智能体协作模式，解决企业业务和管理中的复杂任务，极大提升任务处理的广度与深度。
当用户提出需求，如“生成季度销售分析报告”，智友会自动规划任务，调用数据分析Agent收集销售数据，统计各区域销售额，并生成可视化报表。同时，它会调用市场分析Agent对比历史数据，识别销售趋势，并调用智能写作Agent生成报告摘要。若发现某区域销售异常，智友会自动提醒相关负责人，并提供优化建议，确保企业快速响应市场变化。
从单点智能到系统协同，用友BIP企业AI正在推动一场以“智能体”为基础单位的企业组织重构。
这种从技术到系统的能力，正是中国企业在AI时代超越传统软件巨头的关键。用友BIP代表着企业软件在“工程创新”路径下的中国样本，它不仅重构了企业的数智化底座，也为中国企业提供了一个更具本土适配性的数智化操作系统。
事实上，越来越多的大型企业已经用行动做出选择，招商局集团、中国人寿、中信证券、交通银行等行业龙头，纷纷用用友BIP替代使用多年的海外软件。这不仅是一场系统切换，更突破了传统ERP的局限，实现了从“工具型软件”向“数智化基础设施”的跨越式升级，意味着用友不再只是提供简单的工具，而是构建了一个能支撑企业数智化发展的平台。
重构企业数智底座 用友BIP助力企业AI落地
“用友BIP企业AI”延伸了AI在企业服务端的能力边界，这背后，用友BIP作为“统一数智底座”提供着关键支撑力。
在数字经济成为主旋律的当下，传统ERP系统的局限愈发凸显。曾几何时，ERP被视作企业信息化的标配，但随着业务模式的快速演进，ERP系统的封闭架构、固化逻辑和高昂的二次开发成本，越来越难以匹配企业对敏捷性、智能化的更高诉求。
用友BIP为这一局面提供了全新的解法。它不再是单点工具的堆叠，而是以原生一体的工程设计，将云原生、大数据、人工智能等前沿技术融合，重构企业的数智化能力底座。
用友BIP将企业软件从传统的“记录型”系统，跃迁为具备洞察力、决策力和行动力的智能型平台。其底层以云原生为支撑，上层则嵌入智能体，形成智能体与业务深度嵌合的智能运营闭环。这一闭环以业务理解力与海量行业“Know-how”数据为核心，重塑了企业在数智化时代的竞争优势，让企业能够灵活应对复杂多变的市场环境。
与国外传统软件厂商强调“功能模块叠加”的方式不同，用友选择了另一条路径，以系统工程的方式打通云服务、AI能力与企业业务场景之间的壁垒，实现上下贯通、横纵协同。这不仅提升了平台的适配性与扩展性，更让企业可以根据自身业务需求“即插即用”，实现从财务、人力、供应链到产供销研的全面数智化升级。
横向整合方面，用友BIP覆盖财务、人力、供应链、制造、营销等十大关键业务领域，打破业务孤岛，推动流程自动化和数据实时共享。比如，在制造企业中，一笔订单信息可实时联动财务、采购、仓储等系统，显著提升执行效率，减少信息差导致的成本浪费。
纵向来看，用友BIP具备高度适应性，既能服务于成长中的中型企业，也能支撑拥有跨地域、跨业态架构的巨型企业集团。中型企业可以通过YonSuite迅速搭建基础系统，随着业务扩展，企业无需更换平台，仅需按需激活更多应用能力即可。这种“伴随式成长”能力，显著降低了数智化演进成本，企业无论处于哪个发展阶段，BIP都能提供与之匹配的数智化路径与能力拓展空间。
而在斜向维度上，是用友BIP在产业链层面展现出的深度连接能力。不仅支持供应商、渠道商、客户之间的信息联动，更能通过连接银行、税务、电商、政务等社会系统，实现广义商业生态的资源协调。例如，在汽车制造产业中，用友BIP可贯通整车厂、零部件商、物流商与销售平台，形成柔性协同的产业网络。
AI是这场底层变革的重要变量，但真正让AI落地的，是企业对数据、业务、智能融合的深刻理解与系统设计能力，用友BIP正是这一理念的践行者。
尤其是数据不再作为静态资产，而是持续流动的燃料的今天，企业内部通常存在数据来源多样、格式不统一、标准不一致等“脏乱差”问题，导致AI无法获得高效、准确的数据支撑。用友BIP在系统底层内建统一数据底座，帮助企业做好数据治理，让企业接力和沉淀高质量的数据，为AI智能体运行提供源源不断的“优质燃料”，同时确保输出的每一个结果都建立在可信数据基础之上。
从底层数据治理到应用层的智能体执行，用友BIP之所以能从传统ERP升级为企业数智化底座，正是因为它代表了一种新范式的工程创新逻辑：不追求概念堆砌，而是通过一体化架构、系统级设计与场景深度融合，持续释放企业数据与智能的长期价值。
通过系统化思维、场景化理解和工程化落地，用友将企业软件带入一个“更懂企业”的全新时代。这种“工程创新”式的发展路径，不仅让中国企业在产业软件领域找到了自己的节奏，也为整个数智化浪潮注入了更多确定性的力量。
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希望本篇文章《AI应用爆发前夜，用友如何抓住“企业AI”的黄金窗口》能对你有所帮助！
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